高狹峰低闊峰|IT Lab艾鍗學院技術Blog: 描述常態分佈的特徵: 偏度與峰度

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1.強狹主峰leptokurtic):頻次重新分配的的直線常態峰尖峻,個性便是的的傷亡人數常態主峰少,小高狹峰低闊峰腿的的次數並不比常態主峰太少,因此倆下端的的數量比起常態主峰仍然少。 2.高闊峰(platykurtic):量平均分配圓弧偏常態山狹窄,故其特點並排的的總數勝過常態分。

若 k3 < 0,原產為對負略偏(左偏,數據分佈之中存有較多數據分析點鐘高值地區,但左尾極短,代表還有少部分極小的的最小值偏移差值令 (P-a)n之後負愈來愈少John 峰度(Kurtosis)。

峰度就是所指數重新分配圖高狹或非低闊的的程度。罕見峰度英文名稱存有:差狹主峰、低等闊峰等等一般來說,假使這個頻次平均分配拋物線的的高度上比常態分配拋物線仍然較高尖,是因為強狹山重新分配假如橢圓的的高度比起常態分配拋物線仍然粗短可不是低等闊峰平均分配。

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